物流戰略規劃（4）物流戰略的分析方法—數據分析法

物流戰略分析的第三個方法是數據分析法，數據分析是判斷和決策的基礎性工作，它可以更直觀的更理性的指導物流戰略的定位方向。相較于企業發展戰略分析法和行業特性分析法，數據分析法是物流戰略的第三層，會更加的聚焦各層數據，顆粒度更小。
數據分析法是非常重要的物流戰略定位手段，其邏輯性和數理性的指導作用是其他分析方法不能替代的。要做數據分析，首先要有數據，因此前面曾經提到過的信息化，就顯得尤為重要。一家企業能夠積累相當數量的數據源，可以在經營中起到非常重要的作用。獲得充足的數據源后，第一件事不是開始著手分析數據，而是應該對數據進行整理。將數據進行分類，理清脈絡，同時檢查數據質量，對錯誤的、重復的、不必要的數據進行清理。對不全面的，有所遺漏或者缺少的數據項加以補充。
獲得充足的優質數據后，第一個要分析的數據就是周期性業務量，周期性業務可以很好的體現企業所在行業的淡旺季規律，反映企業在一個周期中的業務量起伏情況。通過對波峰和波谷的觀察對比，判斷業務量的彈性，從而判斷物流戰略定位是以靈活性模式為主還是平穩性模式為主。周期性變化在消費品，尤其是電商消費領域變化最為明顯，每年的各類大型促銷活動，都會讓

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