數(shù)字物流開拓物流行業(yè)全新領(lǐng)域，為物流行業(yè)指明前進(jìn)方向！

物流及其所連接的各方，無不面臨多樣化、個性化、定制化的需求沖擊，無論生產(chǎn)制造還是商貿(mào)流通，都要面對近年來諸多不確定性的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，涌現(xiàn)出了眾多新技術(shù)與管理元素，橫貫物流自動化裝備、物流機(jī)器人、ai決策等新興技術(shù)，縱連物流倉儲、配送全環(huán)節(jié)，而數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步促使物流管理智慧化與物流系統(tǒng)智能化，基于物流系統(tǒng)關(guān)鍵要素的有機(jī)融合實(shí)現(xiàn)數(shù)字物流革命。
物流管理智慧化
物流管理智慧化，是在物流管理當(dāng)中，針對人員、裝備、貨物、時間、成本等元素，將進(jìn)行計劃、調(diào)控的有效經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿?shù)字化，從而將人和系統(tǒng)的知識經(jīng)驗(yàn)協(xié)同。這里包含了兩個層面的管理智慧數(shù)字化：
第一個是明確機(jī)制的智能指標(biāo)庫，將行業(yè)中的通用指標(biāo)，比如周轉(zhuǎn)率、人效、坪效等指標(biāo)公式進(jìn)行抽取，形成物流管理智能指標(biāo)庫；
第二個是不明確機(jī)制的智慧評價庫，也就是通過對管理人員經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)或?qū)v史數(shù)據(jù)的挖掘、行業(yè)公認(rèn)的、影響物流整體或局部系統(tǒng)目標(biāo)的關(guān)鍵因素總結(jié)。
兩者一起奠定了物流管理智慧數(shù)字化的基礎(chǔ)。明確的預(yù)警線、不明確經(jīng)驗(yàn)都將通過系統(tǒng)能夠理解的方式進(jìn)行數(shù)字化表達(dá)。大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等與物流行業(yè)結(jié)合，加快推進(jìn)了中國物流與供應(yīng)鏈數(shù)

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